अग्रवाल की बेटी स्वीकार कर रही है कि गणेश चतुर्थी और एयरपोर्ट में नौकरी टावर फाइनेंस डॉक्टरनि मास्टरनी (शिक्षा दूत नि की हत्या) धंधा और विभिन्न प्रकार के खेलकूद मन की बात रूस यूक्रेन इसराइल हमास भारत पाकिस्तान सभी षड्यंत्र पिताजी खुद एक साथ डिस्को से बकवास करवाना जारी रखे हैं ताकि लुगाईयो का अस्तित्व उन्हीं के व्यक्तिगत स्क्रू के ओला फटफटी पंचर लाभ के लिए कामयाब रहे । धन्यवाद

अग्रवाल की बेटी

मोना अभी तूने तबाही देखी कहां है ? इंडियन नारियां विचार कर रही है कि गणेश चतुर्थी की पूर्व संध्या पर अक्षय तृतीया के दिन दहाड़े जो साबरमती में पिताजी ने बाढ़ का प्रकोप लाए थे और एयरपोर्ट में नौकरी टावर फाइनेंस डॉक्टरनि मास्टरनी (शिक्षा दूत नि की हत्या) धंधा और विभिन्न प्रकार के खेलकूद मन की बात रूस यूक्रेन इसराइल हमास भारत पाकिस्तान सभी षड्यंत्र पिताजी खुद एक साथ इसीलिए डिस्को से बकवास करवाना जारी रखे हैं कि लुगाईयो ने अपने आप के अस्तित्व को उन्हीं के पापी लिंग के भरोसे कर दिया है और उनके व्यक्तिगत स्क्रू के फटफटी लाभ के लिए सिक्स जी टावर आटे में जहर बिस्कुट में साइनाइड शासकीय कर्मचारियों की अनिवार्य सेवा निवृत्ति बम हेलमेट सीट बेल्ट मास्क के कारण वेस्टर्न तेल वायरस और मच्छर और कुतिया काटना धंधा को फूटने से अभी तक बचाया गया है ताकि समय रहते 2 अक्टूबर 2025 को दशहरा और गांडू जयंती के दिनदहाड़े कम से कम साबरमती में गांडू प्रतिमा रिप्लेस का आंदोलन पेट्रोल में शक्कर की खुशी में शुरू किया जा सके

और आशा ही नहीं पूर्ण विश्वास है कि पापा को उपयुक्त भवन आवंटित होने के बाद 7 दिन 6 रात में पाठ्य पुस्तक निगम को सुधारा जा सकता है अगर स्वादिष्ट इंसान तत्काल मांझी बहन जी की सेवा शुरू कर दें और कन्या राशि किसी भी स्थिति में कोचिंग जाने के लिए कोचिंग बस और साइकिल का प्रयोग ना करें । धन्यवाद

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necrotizing fasciitis

मांस गलने की बीमारी या मांस खाने वाले बैक्टीरिया का संक्रमण (फ़्लैश ईटिंग डिज़ीज़)

इस नाम से भी जाना जाता है: नेक्रोटाइज़िंग फ़ैशिआइटिस

खास जानकारी

लक्षण

इलाज

विशेषज्ञ

एक गंभीर बैक्टीरियल संक्रमण जो त्वचा के नीचे की ऊतकों को बहुत तेजी से नष्ट करता है।

जब त्वचा कहीं से कट-फट जाती है और वहां से बैक्टीरिया शरीर में आ जाते हैं, तो मांस गलने की बीमारी हो जाती है। जिन लोगों का प्रतिरक्षा तंत्र (इम्यून सिस्टम) कमज़ोर होता है उन्हें इस बीमारी के होने का खतरा ज़्यादा हो सकता है।

यह स्थिति तेजी से फैलती है, जिसमें लक्षणों में फफोले, बुखार, थकान और दर्द शामिल होते हैं, साथ ही त्वचा में परिवर्तन होते हैं जो घाव की दिखावट पर आधारित विचार के अनुसार ज्यादा खराब हो सकते हैं।

इसका इलाज तुरंत शुरू करना होता है, जिसमें आईवी (नसों के ज़रिए दी जाने वाली) ऐंटीबायोटिक दवाएं दी जाती हैं। साथ ही, घाव वाली जगह से संक्रमित ऊतकों को सर्जरी करके निकालने की ज़रूरत भी अक्सर पड़ती है।

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लक्षण

डॉक्टर से जाँच कराना ज़रूरी होता है. यह स्थिति तेजी से फैलती है, जिसमें लक्षणों में फफोले, बुखार, थकान और दर्द शामिल होते हैं, साथ ही त्वचा में परिवर्तन होते हैं जो घाव की दिखावट पर आधारित विचार के अनुसार ज्यादा खराब हो सकते हैं।

इलाज

संक्रमण को नियंत्रित करने के लिए तत्काल देखभाल। आमतौर पर सर्जिकल हस्तक्षेप आवश्यक होता है. इसका इलाज तुरंत शुरू करना होता है, जिसमें आईवी (नसों के ज़रिए दी जाने वाली) ऐंटीबायोटिक दवाएं दी जाती हैं। साथ ही, घाव वाली जगह से संक्रमित ऊतकों को सर्जरी करके निकालने की ज़रूरत भी अक्सर पड़ती है।

इसका मकसद सिर्फ़ जानकारी देना है. सलाह पाने के लिए, अपने स्थानीय डॉक्टर से संपर्क करें.

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नेक्रोटाइज़िंग फासिसाइटिस के लिए सबसे अच्छा इलाज क्या है?

Wikipedia

https://en.wikipedia.org

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस - विकिपीडिया

यह एक गंभीर बीमारी है जो तेज़ी से शुरू होती है और फैलती है। लक्षणों में लाल, बैंगनी या काली त्वचा, सूजन, तेज़ दर्द, बुखार और उल्टी शामिल हैं।

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Cleveland Clinic

https://my.clevelandclinic.org

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस (मांस खाने वाला रोग): लक्षण और उपचार

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसाइटिस, जिसे मांसभक्षी रोग भी कहा जाता है, एक जीवाणु संक्रमण है जो आपकी त्वचा के नीचे के ऊतक, जिसे फ़ेसिया कहते हैं, को प्रभावित करता है। इसका इलाज एंटीबायोटिक दवाओं और क्षतिग्रस्त ऊतक को हटाने के लिए सर्जरी से किया ...

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UPMC

https://www.upmc.com

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस के कारण, लक्षण और उपचार

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस के संकेत और लक्षण क्या हैं? · बुखार। · प्रारंभिक चोट का दर्द कम हो जाने के बाद घाव के आसपास तीव्र दर्द होना। · घाव के आसपास की त्वचा जो छूने पर गर्म महसूस होती है। · घाव के आसपास की त्वचा में सूजन और ...

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nhs.uk

https://www.nhs.uk

नेक्रोटाइजिंग फेशिआइटिस - Necrotising fasciitis

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसाइटिस, जिसे "मांस खाने वाला रोग" भी कहा जाता है, एक दुर्लभ और जानलेवा संक्रमण है जो घाव के संक्रमित होने पर हो सकता है। इसका तुरंत अस्पताल में इलाज कराना ज़रूरी है।

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National Institutes of Health (NIH) | (.gov)

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेशिआइटिस

अमूर्त. नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस एक असामान्य कोमल-ऊतक संक्रमण है, जो आमतौर पर विष-उत्पादक, विषैले जीवाणुओं के कारण होता है। इसकी विशेषता व्यापक ...

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MyHealth Alberta

https://myhealth.alberta.ca

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस (मांस खाने वाले बैक्टीरिया)

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेशिआइटिस एक बैक्टीरिया से होने वाला संक्रमण है। यह त्वचा, वसा और मांसपेशियों को ढकने वाले ऊतकों को बहुत ही कम समय में नष्ट कर सकता है।

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Sepsis Alliance

https://www.sepsis.org

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस | सेप्सिस एलायंस

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस के बारे में अधिक जानकारी · त्वचा पर छोटी, लाल, दर्दनाक गांठ या उभार · यह एक बहुत ही दर्दनाक खरोंच जैसे क्षेत्र में बदल जाता है और तेजी से बढ़ता है, कभी-कभी एक घंटे से भी कम समय में · केंद्र काला पड़ सकता ...

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Medscape eMedicine

https://emedicine.medscape.com

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस: अभ्यास संबंधी आवश्यक बातें, पैथोफ़िज़ियोलॉजी, ...

4 सित॰ 2024 — नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसाइटिस, फ़ेसिया का एक तेज़ी से बढ़ने वाला सूजन वाला संक्रमण है, जिसमें चमड़े के नीचे के ऊतकों का द्वितीयक परिगलन भी होता है। इसके फैलने की गति चमड़े के नीचे की परत की मोटाई के समानुपाती होती है।

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NewYork-Presbyterian

https://www.nyp.org

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस (मांस खाने वाले बैक्टीरिया) - स्वास्थ्य पुस्तकालय

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेशिआइटिस एक बैक्टीरिया से होने वाला संक्रमण है। यह त्वचा, वसा और मांसपेशियों को ढकने वाले ऊतकों को बहुत ही कम समय में नष्ट कर सकता है।

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National Organization for Rare Disorders

https://rarediseases.org

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस - लक्षण, कारण, उपचार | NORD

8 सित॰ 2023 — नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसाइटिस (NF) एक दुर्लभ संक्रमण है जिसका अर्थ है "फ़ेसिया का क्षयकारी संक्रमण", जो कि कोमल ऊतक है और पूरे शरीर में फैले संयोजी ऊतक तंत्र का एक भाग है।

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Physiopedia

https://www.physio-pedia.com

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस (मांस खाने वाला रोग) - फ़िज़ियोपीडिया

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस एक संभावित रूप से जानलेवा जीवाणु संक्रमण है जिसमें फ़ेसिया और उपचर्म ऊतकों का तेज़ी से बढ़ने वाला परिगलन शामिल होता है। ... शुरुआत में ऊपरी ऊतक प्रभावित नहीं होते, जो देर से निदान और शल्य चिकित्सा हस्तक्षेप का एक ...

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AO Foundation

https://www.aofoundation.org

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस—आपको जो पता है उसे क्यों भूल जाना चाहिए?

7 मई 2023 — ये आक्रामक संक्रमण होते हैं जो विषाक्त पदार्थ उत्पन्न करते हैं जो ऊतकों को नष्ट कर देते हैं, और ये इस्केमिक प्रकार का दर्द पैदा करते हैं जो तीव्र, गहरा और जलन वाला होता है। अगर कोई मरीज़ हाल ही में किसी ...

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UPMC

https://www.upmc.com

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस (मांस खाने वाला रोग)

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस पूरे शरीर में फैले कोमल संयोजी ऊतक (फ़ेसिया) का एक दुर्लभ संक्रमण है। यह तब होता है जब बैक्टीरिया त्वचा में किसी चोट, सर्जरी या अंतःशिरा दवा के इस्तेमाल से शरीर में प्रवेश करते हैं।

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Hawaii State Department of Health (.gov)

https://health.hawaii.gov

आक्रामक समूह ए स्ट्रेप्टोकोकस (नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस) | रोग प्रकोप ...

आक्रामक गैस के सबसे गंभीर रूप नेक्रोटाइज़िंग फ़ेशिआइटिस (एनएफ), जिसे "मांस खाने वाले बैक्टीरिया" भी कहा जाता है, और स्ट्रेप्टोकोकल टॉक्सिक शॉक सिंड्रोम (एसटीएसएस) हैं।

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National Institutes of Health (NIH) | (.gov)

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस: त्वचा संबंधी लक्षण कितने विश्वसनीय हैं? - PMC

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसाइटिस (NF) एक शल्य चिकित्सा संबंधी आपात स्थिति है। यह अक्सर आक्रामक होता है और फ़ेसिया के तेज़ी से बढ़ते हुए सूजन वाले संक्रमण की विशेषता रखता है, जिससे चमड़े के नीचे के ऊतकों और फ़ेसिया का व्यापक परिगलन होता है ...

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BMJ Best Practice

https://bestpractice.bmj.com

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेशिआइटिस - लक्षण, निदान और उपचार | BMJ बेस्ट प्रैक्टिस यूएस

25 जुल॰ 2025 — सारांश. नेक्रोटाइज़िंग फ़ेशिआइटिस एक जीवन-धमकाने वाला उपचर्म नरम-ऊतक संक्रमण है, जिसके निदान के लिए उच्च संदेह सूचकांक की आवश्यकता होती ...

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| Agency for Healthcare Research and Quality (.gov)

https://psnet.ahrq.gov

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस के निदान में आने वाली परेशानियाँ | PSNet

T Goh ने लिखी · 2 में हवाला दिया गया — रोग-शरीरक्रिया विज्ञान को समझने से चिकित्सक को त्वचा के लक्षणों की कमी के बावजूद नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस की घातक प्रगति को समझने में मदद मिलती है।

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RCEMLearning

https://www.rcemlearning.co.uk

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस - RCEMLearning

नेक्रोटाइजिंग फेशिआइटिस एक दुर्लभ लेकिन गंभीर नरम ऊतक संक्रमण है, जिसके निदान के लिए ईडी में उच्च संदेह सूचकांक की आवश्यकता होती है।

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Texas Children’s

https://www.texaschildrens.org

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेसिटिस ("मांस खाने वाले बैक्टीरिया रोग") | टेक्सास चिल्ड्रन्स

नेक्रोटाइज़िंग फ़ेशिआइटिस एक चिकित्सीय और शल्य चिकित्सा संबंधी आपात स्थिति है। ऊपर वर्णित किसी भी बीमारी का अनुभव करने वाले किसी भी व्यक्ति को तुरंत मूल्यांकन के लिए अस्पताल के आपातकालीन केंद्र में ले जाना चाहिए।

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Healthily

https://www.livehealthily.com

नेक्रोटाइज़ींग फेसाइटीस (Necrotising fasciitis)

नेक्रोटाइज़ींग फेसाइटीस (Necrotising fasciitis) एक दुर्लभ लेकिन गंभीर जीवाणु (बैक्टीरीयल) संक्रमण है जो त्वचा के नीचे स्थित ऊतकों (tissue) तथा आस पास की मांसपेशियों एवं अंगों (fascia) को प्रभावित करता है।

Jagran

https://www.jagran.com

Flesh Eating Bacteria: 'नेक्रोटाइज़िंग फासिसाइटिस' मांस खाने वाले दुलर्भ ...

31 मई 2023 — Flesh Eating Bacteria नेक्रोटाइज़िंग फासिसाइटिस का नाम आपने शायद ही सुना हो। यह एक मांस खाने वाला बैक्टीरिया होता है जिसका समय रहते न पता चले तो इसे फैलने से रोकना मुश्किल हो जाता है और मरीज की ...

TV9 Bharatvarsh

https://www.tv9hindi.com

मांस खाने वाला बैक्टीरिया शरीर में कैसे पहुंचता है जिससे 44 साल के शख्स की मौत हुई

1 नव॰ 2022 — डॉक्टर्स का कहना है कि मरीज में नेक्रोटाइजिंग फासिसाइटिस (Necrotizing Fasciitis) नाम के बैक्टीरिया का संक्रमण हुआ था. इसे आम भाषा में मांस खाने वाला बैक्टीरिया कहा जाता है. अमेरिकी स्वास्थ्य एजेंसी CDC का ...

myupchar.com

https://www.myupchar.com

नेक्रोटाइजिंग फैसीसाइटिस - Necrotizing Fasciitis in Hindi

13 अक्टू॰ 2020 — नेक्रोटाइजिंग फैसीसाइटिस एक दुर्लभ और घातक जीवाणु संक्रमण है जो पूरे शरीर के सॉफ्ट टिश्यृ को प्रभावित करता है। इस बीमारी के कारण मुख्य रूप से त्वचा के नीचे के ऊतक और मसल फेशिया प्रभावित होती हैं।

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इंडियन नारियां विचार कर रही है कि गणेश चतुर्थी की पूर्व संध्या पर अक्षय तृतीया के दिन दहाड़े जो साबरमती में पिताजी ने बाढ़ का प्रकोप लाए थे और एयरपोर्ट में नौकरी टावर फाइनेंस डॉक्टरनि मास्टरनी (शिक्षा दूत नि की हत्या) धंधा और विभिन्न प्रकार के खेलकूद मन की बात रूस यूक्रेन इसराइल हमास भारत पाकिस्तान सभी षड्यंत्र पिताजी खुद एक साथ इसीलिए डिस्को से बकवास करवाना जारी रखे हैं कि लुगाईयो ने अपने आप के अस्तित्व को उन्हीं के पापी लिंग के भरोसे कर दिया है और उनके व्यक्तिगत स्क्रू के फटफटी लाभ के लिए सिक्स जी टावर आटे में जहर बिस्कुट में साइनाइड शासकीय कर्मचारियों की अनिवार्य सेवा निवृत्ति बम हेलमेट सीट बेल्ट मास्क के कारण वेस्टर्न तेल वायरस और मच्छर और कुतिया काटना धंधा को फूटने से अभी तक बचाया गया है ताकि समय रहते 2 अक्टूबर 2025 को दशहरा और गांडू जयंती के दिनदहाड़े कम से कम साबरमती में गांडू प्रतिमा रिप्लेस का आंदोलन पेट्रोल में शक्कर की खुशी में शुरू किया जा सके और आशा ही नहीं पूर्ण विश्वास है कि पापा को उपयुक्त भवन आवंटित होने के बाद 7 दिन 6 रात में पाठ्य पुस्तक निगम को सुधारा जा सकता है अगर स्वादिष्ट इंसान तत्काल मांझी बहन जी की सेवा शुरू कर दें और कन्या राशि किसी भी स्थिति में कोचिंग जाने के लिए कोचिंग बस और साइकिल का प्रयोग ना करें । धन्यवाद

अग्रवाल की बेटी मोना अभी तूने तबाही देखी कहां है ? अभी तो बादल फटने के बाद संचार तंत्र के बिकने के कारण तुझे एक करोड़ से ज्यादा चपत लगी है । अब भी शीत लहर में आना बाकी है । शीत लहर में तू तेरी स्वादिष्ट संतान को अलग त ड़ पा ए गी खुद अलग तड़पेगी और अगर बर्ड फ्लू में बैंड में बज गई तो लू लगने से मरेगी । तेरे पास एक ही रास्ता है। तू प्राकृतिक आपदा पीड़िताओ की नई यूनियन बना और खुद उसकी अध्यक्षआ बन जा और अधूरा दिमागी हस्ताक्षकरता के श्री शिशान में अपना शेष जीवन समर्पित कर दे, किंतु किसी भी स्थिति में गणेश धंधा बिफोर दुर्गा धंनदी और एयरपोर्ट में भर्ती के चक्कर में मत पड़x भले ही टेस्टी इंसान कोचिंग धंधा जाने लगे ।धन्यवाद

मोना अभी तूने तबाही देखी कहां है ? अभी तो बादल फटने के बाद संचार तंत्र के बिकने के कारण तुझे एक करोड़ से ज्यादा चपत लगी है । अब भी शीत लहर में आना बाकी है । शीत लहर में तू तेरी स्वादिष्ट संतान को अलग त ड़ पा ए गी खुद अलग तड़पेगी और अगर बर्ड फ्लू में बैंड में बज गई तो लू लगने से मरेगी । तेरे पास एक ही रास्ता है। तू प्राकृतिक आपदा पीड़िताओ की नई यूनियन बना और खुद उसकी अध्यक्षआ बन जा और अधूरा दिमागी हस्ताक्षकरता के श्री शिशान में अपना शेष जीवन समर्पित कर दे, किंतु किसी भी स्थिति में गणेश धंधा बिफोर दुर्गा धंनदी और एयरपोर्ट में भर्ती के चक्कर में मत पड़x भले ही टेस्टी इंसान कोचिंग धंधा जाने लगे ।धन्यवाद

[31/8, 6:57 pm] ag9981011455.blogspot.com: भारतीय उष्ण कटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान = इंडियन इंस्टिट्यूट ऑफ़ करोना वायरोलॉजी (IITM), पुणे से मौसम विज्ञान में डाकटरेट उपाधि खेल और भूगोल संकाय में उत्तीर्ण पीएचडी धारक स्वर्गीय देवेश भाटी ने साबरमती में आई बाढ़ बीभीसीका और इसमें त्रुटि पूर्ण सामान्य ज्ञान के प्रश्नों का उत्तर देकर बने कलेक्टर बंगले पुलिस अधीक्षक बंगले डिप्टी कलेक्टर बंगले के आशिक और भा T को नहीं आवंटित भवन क्रमांक 1 से 8 रेस्ट हाउस के पास पूरी तरह और सपनों का भवन f1 gad कॉलोनी माझी पदर आशिक क्षतिग्रस्त होने किंतु वर्तमान का बिरह के बिल्कुल भी प्रभावित नहीं होने के शुभ अवसर पर बताया कि अग्रवाल प्रोविजन स्टोर और पैथोलॉजी लैब क्लिनिक प्राइवेट लिमिटेड के डूबने का कारण डूबी हुई सुरभी कॉलोनी के वही पत्रकार हैं जिन्होंने अनर्गल पिछले 50 साल से संचार तंत्र को खरीद रखा है और उनको सुधारने के लिए भाटी साहब की वेबसाइट के अमृत वचन भी अनर्गल प्रतीत होने लगे हैं । समय रहते कस्तूरी बाई ने चेतावनी दे दी थी कि साबरमती में बहुत अधिक बारिश आ रही है किंतु भाटी साहब समय पर नागपुर से गंगा जमुना और मेला माइन दूध और कीटनाशक युक्त सब्जी धंधा षड्यंत्र का भंडाफोड़ कर बस्तर नहीं पहुंच पाए और जल जीवन षड्यंत्र में अंडरग्राउंड की वाटर लेवल की गांड मारने का धंधा नहीं कर पाए और उन्हें ₹ 300 ई लाज का जगदलपुर में देना पड़ा और 24 घंटे बर्बाद हो गए । इससे अधिक सर दर्द दी तो उन्हीं की पुत्रीयो ने आखातीज और करवा चौथ में 26 और 27 अगस्त 2025 को दिनदहाड़े बसों में भीड़ लगाकर कर दी । बसों में जब कन्याओं की बहुत अधिक भीड़ हो गई तो उन्होंने अपनी विदेश में अनुसंधान अनुभव की यात्रा का वृतांत खुद की पुत्री श्रीमती सुचेता कुकरेती को सुनाया की ग्रीष्म ऋतु में भाप 2_3 किलो मीटर ऊपर बादल के रूप में जमा होता है और यह संघम होते हैं जो ठंड में ओलावृष्टि के काम आते हैं और बरसात में बूदे टपकती है किंतु जब प्रकृति में सभी टू व्हीलर फोर व्हीलर में डे लाइट लगाने का फरमान आया था तो इससे तीन-चार साल में धरती का वातावरण इतना अधिक बढ़ गया कि 25 अगस्त भाई दूज को साबरमती जिले की ऊपरी पत्ती बीजापुर गांगुलीरी मिर्चतूर और बीजापुर के निचले भाग में दो या दो से अधिक बदल एक साथ टकरा गए । चिंगारी निकली जिसे आसमानी बिजली बोलते हैं और जब अनेक बादल एक साथ मिल गए तो वह खुद का वजन नहीं सह सके और वह सीधे बरसात की बूंदे या ओला के रूप में टपकने के बाद ओला फटफटी के रूप में टपकने के बजाय खुद धरती पर टपक गए और इस प्रकृति विनाश की दूरी साबरमती से कम से कम 50 किलोमीटर थी और इस विनाश को 20 किलोमीटर प्रति घंटा से साबरमती आने में कम से कम 4 घंटे लगा होगा . अगर डी के भाटी को समय पर 15 अगस्त 2025 को श्रीमती शिखा भारद्वाज सुकमा उपखंड में बिना रोटी बिना फटफटी झंडा रोहण का आदेश देने के बजाय लंबी चाची से संभोग का श्री गणेश करा देती और लाल किले पर झंडारोहण का आदेश दे देती तो आशा ही नहीं पूर्ण विश्वास है कि लुगाई तंत्र के चार स्तंभ राष्ट्रपति प्रधानमंत्री गृहमंत्री और रक्षा मंत्री के बिकने के बाद राजनीति का पांचवा स्तंभ डी के भट्ट उपराष्ट्रपति 10 दिन 12 रात के समय में अपनी वेबसाइट में ऊलजुलूल प्रवचन को कम करके लुगाइयों को स्पष्ट आदेश दे देता की गणेश चतुर्थी करवा चौथ दुर्गा धंधे स्कूल धंधे शादी धंधे वैवाहकी धंधे और एयरपोर्ट में नौकरी टावर फाइनेंस सोना भूमाफिया के चक्रव्यूह में मत पीछे से पादX । स्वादिष्ट इंसानों स्कूल बस की तरफ पोद निकाल कर स्वादिष्ट मूतर त्याग मत करना और अंततः अभी भी समय है । जीजी पति को ट्रंप के स्थानापनन नोबेल पुरस्कार के लिए नामांकित किया जा सकता है । अभी भी सुनीता सरकार मामी की फोटो डॉलर और नोट पर लगाई जा सकती है । अभी भी हम इंसानों को राजकुमारी सरपंच और देवी ममता ओयामी की पूजा पाठ को कंप्लीट त्याग कर सरपंच पति के भरोसे होने से दो से 8 सितम्बर 2025 नक्सलियों का शहीदी सप्ताह 48 घंटे समय अवधि में नेस्तनाबुद हो सकता है । अभी भी माझी बहन जी का श्री गणेश दिनदहाड़े 31 अगस्त 2025 को 4:00 बजे किया जा सकता है । रात होने का इंतजार नहीं करना है । चड्डी प्रथा का यह मतलब नहीं है कि हम संपूर्ण रूप से फ्री फंड पो न द से वंचित हो जाए बर्खास्त हो जाए सरकारी नौकरी का धंधा चला जाए पुलिस वाली मुफ्त खोर नारीयां अखबार को जलाने में असमर्थ हो टीवी फोड़ने में असमर्थ हो रतन टाटा ₹ 500 महीने टाटा स्काई को रिचार्ज करने का लूट रहा हो धीरूभाई अंबानी ₹ 5 में पत्रिका बेच रहा हो और हम इंसान अभी भी अगर डी के भट्ट के व्यक्तित्व और कृतित्व को नकार गए तो ऐसा ना हो कि 1/2 माइंड हस्ताक्षर करता की ओला फटफटी को खुद की पुत्रीयो की पौद में सुई / किल्ली लगाकर रात-रात भर रूस यूक्रेन इसराइल हमास भारत-पाकिस्तान चलवा चलवा कर ठीक करने के उपलक्षय में फटफटी के ट्यूबलेस टायर और जीपीएस नेविगेशन सिस्टम पंचर हो जाए और इस बात को इंडिया वालियों अंडरलाइन कर लेना कि तुम्हारे पिताजी के लिंग के क्षतिग्रस्त होने के बाद मनुष्य का धरातल पर टपकना और जीव जंतुओं का अस्तित्व नामुमकिन हो जाएगा । धन्यवाद [1/9, 3:02 am] ag9981011455.blogspot.com: अग्रवाल बेटी , अभी तूने तबाही देखी कहां है ? अभी तो बादल फटने के बाद संचार तंत्र के बिकने के कारण तुझे एक करोड़ से ज्यादा चपत लगी है । अब भी शीत लहर में आना बाकी है । शीत लहर में तू तेरी स्वादिष्ट संतान को अलग त ड़ पा ए गी खुद अलग तड़पेगी और अगर बर्ड फ्लू में बैंड में बज गई तो लू लगने से मरेगी । तेरे पास एक ही रास्ता है। तू प्राकृतिक आपदा पीड़िताओ की नई यूनियन बना और खुद उसकी अध्यक्षआ बन जा और अधूरा दिमागी हस्ताक्षकरता के श्री शिशान में अपना शेष जीवन समर्पित कर दे, किंतु किसी भी स्थिति में गणेश धंधा बिफोर दुर्गा धंनदी और एयरपोर्ट में भर्ती के चक्कर में मत पड़x भले ही टेस्टी इंसान कोचिंग धंधा जाने लगे ।धन्यवाद इंडिया वालियों अंडरलाइन कर लेना कि तुम्हारे पिताजी के लिंग के क्षतिग्रस्त होने के बाद मनुष्य का धरातल पर टपकना और जीव जंतुओं का अस्तित्व नामुमकिन हो जाएगा

इंडिया वालियों अंडरलाइन कर लेना कि तुम्हारे पिताजी के लिंग के क्षतिग्रस्त होने के बाद मनुष्य का धरातल पर टपकना और जीव जंतुओं का अस्तित्व नामुa

मकिन हो जाएगा

landslides are the natural hazards which can damage destroy the ecosystem harm agriculture damage building infrastructure lead to economic losses deaths social distribution and can lead to other hazard as well thousands of small and medium-sized ground movement follow earthquake or heavy rainfall it's mainly due to the climate change population growth and unplanned urbanization in unstable mountain area the early landslide detection is very useful for quick response and management of consequences and also the accurate detection of landslide can help to create the accurate landslide susceptibility modeling and risk management so in this video i am going to show you how to detect the landslide inventories using sentinel 2 dataset in this video i'm going to build the deep learning neural network for the accurate landslide infantry detection so let's get start for this particular task i am going to use the google collab since it give us the free gpu so that i can train my model so uh here is my preliminary code and then for this particular tax i am going to use the landslide for sense data set thank you very much for providing us the training validation and test data set right now i am going to use training and validation data set only because a test data set is not released yet and then if you see the example so they will provide us the data with rgb image i mean the sentinel 2 imagery from bank 1 to 12 and then a slope data set from ellis pulsar band 13 and then dam for band 14 and then if we try to visualize it so it will be look like this so it's the rgb image and this is slope and then and then the max level for the corresponding image so to do that actually i already downloaded this data with my credential uh first of all you need to log in and then you can easily download the data set and i downloaded my data set and already uploaded it into the google drive so the all the data set inside data folder and then i have the uh image data uh like this separately which is yes five format and then also the corresponding max data in inside the max folder like this max one mark two and then also i downloaded the validation data set uh but for the validation data set actually uh they will provide only the image and then we have to create the max for each image because i think uh i started this building this pipeline on uh june 15 i think uh by that time they did not have the max data set i think they already uploaded now you can validate your model as well with this validation data okay so uh for this purpose actually i created one github repository called landslide for sense solution so all the code will be available here uh i'll update you about this repo and i'll provide this link in the video description okay so let's get start so first thing is uh we have to install the required library and set up the basic things so here i am going to use the tensorflow latest version and then matlab live for the visualization of image so first thing is you need to install these two libraries but for me i already installed so no need to run this cell so i'm going to run from third cell so i'm just importing the required libraries pandas numpy and this s5py library is very useful for learning uh i mean reading the dot s5 format and then also matlab leap and tensorflow and this globe is for iterating the folder and then getting the corresponding image so first thing is we have to link our google drive so i'm going to run this cell and then it will ask for the verification and simply i click here and then i allow the my drive all right now i have to set up the child directory so that i can use the relative path so i just i'm just running this cell okay so first of all i want to test the data set so i took the random path a single image and i think patch for the same max so it's inside data image and image 2000 image and then number is 2000 so i'm just simply running this and then if i run this cell so what it will do is uh what i'm doing here is i am reading these uh s5 format file uh using s5 pi library and then i simply first list out the keys and then i found there is only one key which is img you can see it here so i'm i'm just getting this img img key and then i'm just simply printing out my data shape and then i'm just visualizing my data plt.i am so and then here actually uh the our dataship is uh 128 128 and 14 so but for the visualization with matlab clip format so i need only the uh three keys so for that actually uh what i did is i did from 3 which is the red channel and then red green blue in minus 1 means negative indexing and also if you want to create the ndvi from this image so you have to uncomment this and then here what i am doing is data red is of course our one our data set is 128 128 14 and then our fourth band which means index it is the third one third one is the uh our red band and then second one is green and then first one is blue so i'm just getting the nir as well and then i'm cr i'm just calculating ndvi and vi formula is nir minus red by divide by nir plus rate so i am just using numpy uh formula to calculate the ndpi and then if i visualize the ndvi so our product will look like this so this is the end vi of corresponding image and if we try to visualize the max similarly so max will be look like okay it's running okay it will look like this so this means uh this in this particular area this uh yellow color the landslide occur so okay so that's all about testing so i'm now i'm going to use all the data set which is for me my trend path is data slash img and then all the s5 directories s5 files and then also for the max i have all the s5 inside max folder and then here uh i'm just creating the my train xx and train yy zero matrix i mean zero uh numpy array with size of three seven nine nine and 128 by 128 and then i am going to use the six band for this particular tax and then of course the trend yy will be same size with uh max uh it's just one and this is the number of images that are available inside this folder so if i run this cell so it will assign the zero values to train xx and train y uh my this uh numpy array and then here i am getting the alternate and all max uh and i just sorted the uh these values and then simply now i can check whether i am running on gpu or not because it's a lot of computation so i just verify and now i am running on gpu okay so here in this for loop what i did is actually i did the similar thing as we did in here so this is for only one image but now i am iterating the same uh same function with all the images that means i am just running i am using this enumerator so that i can use this index and then also i zip all the train in max payloads inside img and max so if i list out the keys it will be image for the image and then max for the max and then here uh actually i am assigning zero value for the non values and this is i'm calculating mid rgb slope and elevation just to normalize the data and then here i'm similarly calculating the ndvi and then i'm pushing it to the final array trend xx so it's the index and then my first element of this crane xx will be the red channel and then second one will be green and then third one will be blue and then fourth one will be the ndvi image and fifth one will be the slope and then elevation you might wonder why i divide it by mid rgb and then subtract by one so it's just for the normalization of data data set so what it will do is it will provide all the values within the minus one to one range so i just want to normalize all the values between minus one to 1 because previously if we check the max and mean value of this image so it's around i think 3 or 4 even greater than 4 as well so i just trying to normalize all the image values within minus one to one that's why i am just doing this so if i run this cell so what it will do is it will iterate over all the files i mean the image in max and then it will assign values uh to the first channel will be red green blue and dpi slope and elevation and then it will just assign values to train xx and similarly for train yy as well so i'm just getting the max and then just just uh assigning this max to the first channel so i'll stop this video and then resume it after running this cell all right now the previous process is completed so i'm going to run this cell to test whether my all the data are between minus one and one okay so my train xx minimum value is minus one and trend xx maximum value is one which is great so which is actually what i want and then train y y actual my max is uh zero and one i think uh there is no value between these two numbers so here uh actually i'm going to write the under costume loss function which is dice loss its formula is explained here so the dice loss is it means the 2 into intersection area divided by total area total area is the total area from prediction and total area from ground truth so i think uh instead of using this loss function there are really lot of type of loss functions uh one of which are doing great is dice loss actually there is binary uh cross entropy function as well also you can try with the iou loss function as well so for me i'm just going to try dice loss function and to visualize this result uh i use matlab leave so if i try to visualize the results so this is my rgb image and this is the ndpi image slope elevation and this is my max that means uh this in the yellow part uh the landslide happen these are the inventories okay so now i am going to split the data set for validation because i don't have the validation data set marks hello so i'm simply using this escalon model to validate split my data actually if you don't have this escalon library so maybe you need to run the pip install scikit learn so i'm just running it and then splitting the data set with 20 percent of my validation data set and then i try to shuffle it okay if i try to visualize again on my train data set so i think some error happen here so okay it's here okay it it will look like this so this is my validation data set with image number of 1545 okay if i try to check the shape so shape is of course my trend data is the 80 percent data set so it's 3039 data set and then i'm using six bands and then for the max it's only one band and now uh to train my model actually i want to release some memory so that i can delete this trend xx and train y variable because i already split my data set i can use this variable now so i just release the memory and then if i try again so it will uh my data set is look like this which is good all right now it's time to write the unit model so for the unit model i am just using the basic net so which is with the some few convolution 2d network and then also max pooling layer so here actually uh i have this utils.5 file as well for the accuracy for determining the accuracy matrix so to know the precision recall and f1 score so i write this utils.pi file and then upload it here so yeah this is just for the accuracy and this is the basic model so here uh this model ends here and then after that uh what i did is i compiled this model with the optimizer is adam optimizer with the default learning rate and then previously i i tried it with the dice loss loss function but the accuracy was uh around i think the f1 score is around 0.589 that means only the 58 percent so this time i'm going to use the binary cross entropy loss function and then matrix is f1 score precision m and recall m and then if i run it so it will uh it will give us the unit model and here in this particular section what i did is i assigned this unit model with the modal variable with my image image size is 128 128 with six band and then i have this check pointer here so what it will do is it is the callback function what it will do is if our uh model is based in uh next repo so it will just replace the best model so what it will monitor is it will monitor the f1 score of our validation data set so if the f1 score is increased in next post so it will replace the best model and save it to the location of our google drive but if it did not improve then it will use the previous best model and then i assign this mode as max that means whether uh whenever our f1 score is increased then it will simply replace the best model variable and uh here in the history actually what i did is i am fitting this model with the x train and white trend data set with best size of 16 and i'm running this model for only 100 reports and then our validation data set is x valid and y valid which i split using scikit learn library and then callback function is the callback parameter and of course if you want to stop the model uh continuously monitor and stop the model if your best score is not updating within 10 percent i mean 10 inputs so you can use early stopping this callback function as well you you have to simply uncomment these things but for now i think it's okay with checkpointer only so i'm going to run this function and then see how much accuracy will i get by replacing this loss function so it's running so i'll just pause the video and then resume whenever it finish loading all right now uh processing from previous cell is finished so if i run this cell so i can see my f1 score is around 70 70.82 so which is really nice so now i just want to see the graph i mean the loss function or precision m and recall amp function so here is my modal loss function input loss function within each post so my model is trend for 100 posts and then this is for the precision and this is for recall and this is for a funny score and now if i try to predict my landslide patches so i set up the threshold value at 0.5 and then now using modal.predict i can predict the x valid uh my array so if i run it and then uh in the second cell what i'm doing is i'm doing uh using this prediction image if the value is greater than 0.5 then i am storing it as a one otherwise uh store it is a zero so i am just making the binary classification uh using these predictions and here if i run this cell so i can get the my prediction in actual level and then the training image so maybe in this image it's not available so if i change it to 155 so it's here so this is my label actual label and this is my prediction so both looks a little bit similar i mean uh the accuracy f1 score is up to 70 percent so it's it's really a good accuracy for getting start and if you want to fine tune this model so you might need to change the learning rate and then also other parameters and also try to write the costume loss functions so that will of course it will increase the accuracy and also you can try to train your model for the different bands all right now i want to test my model for the validation data set so for the validation data set also i have 245 set of paths using our scikit learn split function and now i defined the zero values with pal xx and then now what i'm doing is i'm iterating all the image and then basically doing the same thing with uh trend xx so here i am just normalizing the data set using mid values and then uh i am storing all the values with val xx variable name is pal xx so if i run it so it will run through all the image and then it will create the file xx so i am going to predict this validation val xx value using 0.5 threshold value and then i am simply trying to predict all the imagery okay now it give me the array shape of 245 128 128 and one this is the binary class image max max prediction so now if i try to visualize it so we can visualize like this so okay i think i don't need third axis and then maybe this is the second this is also second and this is two okay if i try to run it so for the 150 image looks like this image does not have any lens light occurrence and if i try for 155 it's also same maybe 167 okay all right so we got the landslide area most of the image i think in the validation data set we don't have any uh landslide that's why we are not getting the we are getting prediction of fully blank that means there is no landslide inventory but with this 167 imagery we got uh it has some uh i think landslide so we can see it in the training image i mean validation image as well and now the last process is to save it back save it this prediction back into the dot s5 format so for writing the file format i am going to use this i mean this location right directory and then i'm going to iterate it over the max name and then now what it will do is it will write the dot s5 file uh inside this location so if i run it so i can get the max images within this directory so okay let me run it first all right now writing is finished so if i check inside the validation so here i mention the validation path will be validation slash max so i tried masking multiple times so maybe this folder you can ignore it and then this is the writing directory so if i see it here we can see we get the max for all the validation data sets so in this way you can you can write the s5 file and then if you are competitor in this challenge so you can simply zip this zip this directory and then submit it to landslide for sense challenge so right now i'm just getting a 0.70 accuracy without doing any fine tuning but if you are the deep learning specialist or if you know the better way of course you can improve the uh model accuracy and then of course at the end i think someone will write the really nice function to fine-tune this model and then maybe they can use the different model so which might be very useful for this tags so i'll also update about this in the future but for now this is simply the pipeline of how to use the landslide for sense data set and how to build your model and how to how to predict the image area of landslide inventory so that's all about this video i hope you guys like this video if you like this please hit the like button and share to your community thanks for watching and of course if you know any good fine tuning things or any good model please share with me in the comment section i love to hear from you and thank you for watching see you in next video you

 इंडिया वालियों अंडरलाइन कर लेना कि तुम्हारे पिताजी के लिंग के क्षतिग्रस्त होने के बाद मनुष्य का धरातल पर टपकना और जीव जंतुओं का अस्तित्व नामुमकिन हो जाएगा

इंडिया वालियों अंडरलाइन कर लेना कि तुम्हारे पिताजी के लिंग के क्षतिग्रस्त होने के बाद मनुष्य का धरातल पर टपकना और जीव जंतुओं का अस्तित्व नामुमकिन हो जाएगाभारतीय उष्ण कटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान = इंडियन इंस्टिट्यूट ऑफ़ करोना वायरोलॉजी (IITM), पुणे से मौसम विज्ञान में डाकटरेट उपाधि खेल और भूगोल संकाय में उत्तीर्ण पीएचडी धारक स्वर्गीय देवेश भाटी ने साबरमती में आई बाढ़ बीभीसीका और इसमें त्रुटि पूर्ण सामान्य ज्ञान के प्रश्नों का उत्तर देकर बने कलेक्टर बंगले पुलिस अधीक्षक बंगले डिप्टी कलेक्टर बंगले के आशिक और भा T को नहीं आवंटित भवन क्रमांक 1 से 8 रेस्ट हाउस के पास पूरी तरह और सपनों का भवन f1 gad कॉलोनी माझी पदर आशिक क्षतिग्रस्त होने किंतु वर्तमान का बिरह के बिल्कुल भी प्रभावित नहीं होने के शुभ अवसर पर बताया कि अग्रवाल प्रोविजन स्टोर और पैथोलॉजी लैब क्लिनिक प्राइवेट लिमिटेड के डूबने का कारण डूबी हुई सुरभी कॉलोनी के वही पत्रकार हैं जिन्होंने अनर्गल पिछले 50 साल से संचार तंत्र को खरीद रखा है और उनको सुधारने के लिए भाटी साहब की वेबसाइट के अमृत वचन भी अनर्गल प्रतीत होने लगे हैं । समय रहते कस्तूरी बाई ने चेतावनी दे दी थी कि साबरमती में बहुत अधिक बारिश आ रही है किंतु भाटी साहब समय पर नागपुर से गंगा जमुना और मेला माइन दूध और कीटनाशक युक्त सब्जी धंधा षड्यंत्र का भंडाफोड़ कर बस्तर नहीं पहुंच पाए और जल जीवन षड्यंत्र में अंडरग्राउंड की वाटर लेवल की गांड मारने का धंधा नहीं कर पाए और उन्हें ₹ 300 ई लाज का जगदलपुर में देना पड़ा और 24 घंटे बर्बाद हो गए । इससे अधिक सर दर्द दी तो उन्हीं की पुत्रीयो ने आखातीज और करवा चौथ में 26 और 27 अगस्त 2025 को दिनदहाड़े बसों में भीड़ लगाकर कर दी । बसों में जब कन्याओं की बहुत अधिक भीड़ हो गई तो उन्होंने अपनी विदेश में अनुसंधान अनुभव की यात्रा का वृतांत खुद की पुत्री श्रीमती सुचेता कुकरेती को सुनाया की ग्रीष्म ऋतु में भाप 2_3 किलो मीटर ऊपर बादल के रूप में जमा होता है और यह संघम होते हैं जो ठंड में ओलावृष्टि के काम आते हैं और बरसात में बूदे टपकती है किंतु जब प्रकृति में सभी टू व्हीलर फोर व्हीलर में डे लाइट लगाने का फरमान आया था तो इससे तीन-चार साल में धरती का वातावरण इतना अधिक बढ़ गया कि 25 अगस्त भाई दूज को साबरमती जिले की ऊपरी पत्ती बीजापुर गांगुलीरी मिर्चतूर और बीजापुर के निचले भाग में दो या दो से अधिक बदल एक साथ टकरा गए । चिंगारी निकली जिसे आसमानी बिजली बोलते हैं और जब अनेक बादल एक साथ मिल गए तो वह खुद का वजन नहीं सह सके और वह सीधे बरसात की बूंदे या ओला के रूप में टपकने के बाद ओला फटफटी के रूप में टपकने के बजाय खुद धरती पर टपक गए और इस प्रकृति विनाश की दूरी साबरमती से कम से कम 50 किलोमीटर थी और इस विनाश को 20 किलोमीटर प्रति घंटा से साबरमती आने में कम से कम 4 घंटे लगा होगा . अगर डी के भाटी को समय पर 15 अगस्त 2025 को श्रीमती शिखा भारद्वाज सुकमा उपखंड में बिना रोटी बिना फटफटी झंडा रोहण का आदेश देने के बजाय लंबी चाची से संभोग का श्री गणेश करा देती और लाल किले पर झंडारोहण का आदेश दे देती तो आशा ही नहीं पूर्ण विश्वास है कि लुगाई तंत्र के चार स्तंभ राष्ट्रपति प्रधानमंत्री गृहमंत्री और रक्षा मंत्री के बिकने के बाद राजनीति का पांचवा स्तंभ डी के भट्ट उपराष्ट्रपति 10 दिन 12 रात के समय में अपनी वेबसाइट में ऊलजुलूल प्रवचन को कम करके लुगाइयों को स्पष्ट आदेश दे देता की गणेश चतुर्थी करवा चौथ दुर्गा धंधे स्कूल धंधे शादी धंधे वैवाहकी धंधे और एयरपोर्ट में नौकरी टावर फाइनेंस सोना भूमाफिया के चक्रव्यूह में मत पीछे से पादX । स्वादिष्ट इंसानों स्कूल बस की तरफ पोद निकाल कर स्वादिष्ट मूतर त्याग मत करना और अंततः अभी भी समय है । जीजी पति को ट्रंप के स्थानापनन नोबेल पुरस्कार के लिए नामांकित किया जा सकता है । अभी भी सुनीता सरकार मामी की फोटो डॉलर और नोट पर लगाई जा सकती है । अभी भी हम इंसानों को राजकुमारी सरपंच और देवी ममता ओयामी की पूजा पाठ को कंप्लीट त्याग कर सरपंच पति के भरोसे होने से दो से 8 सितम्बर 2025 नक्सलियों का शहीदी सप्ताह 48 घंटे समय अवधि में नेस्तनाबुद हो सकता है । अभी भी माझी बहन जी का श्री गणेश दिनदहाड़े 31 अगस्त 2025 को 4:00 बजे किया जा सकता है । रात होने का इंतजार नहीं करना है । चड्डी प्रथा का यह मतलब नहीं है कि हम संपूर्ण रूप से फ्री फंड पो न द से वंचित हो जाए बर्खास्त हो जाए सरकारी नौकरी का धंधा चला जाए पुलिस वाली मुफ्त खोर नारीयां अखबार को जलाने में असमर्थ हो टीवी फोड़ने में असमर्थ हो रतन टाटा ₹ 500 महीने टाटा स्काई को रिचार्ज करने का लूट रहा हो धीरूभाई अंबानी ₹ 5 में पत्रिका बेच रहा हो और हम इंसान अभी भी अगर डी के भट्ट के व्यक्तित्व और कृतित्व को नकार गए तो ऐसा ना हो कि 1/2 माइंड हस्ताक्षर करता की ओला फटफटी को खुद की पुत्रीयो की पौद में सुई / किल्ली लगाकर रात-रात भर रूस यूक्रेन इसराइल हमास भारत-पाकिस्तान चलवा चलवा कर ठीक करने के उपलक्षय में फटफटी के ट्यूबलेस टायर और जीपीएस नेविगेशन सिस्टम पंचर हो जाए और इस बात को इंडिया वालियों अंडरलाइन कर लेना कि तुम्हारे पिताजी के लिंग के क्षतिग्रस्त होने के बाद मनुष्य का धरातल पर टपकना और जीव जंतुओं का अस्तित्व नामुमकिन हो जाएगा । धन्यवाद

भारतीय उष्ण कटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान = इंडियन इंस्टिट्यूट ऑफ़ करोना वायरोलॉजी (IITM), पुणे से मौसम विज्ञान में डाकटरेट उपाधि खेल और भूगोल संकाय में उत्तीर्ण पीएचडी धारक स्वर्गीय देवेश भाटी ने साबरमती में आई बाढ़ बीभीसीका और इसमें त्रुटि पूर्ण सामान्य ज्ञान के प्रश्नों का उत्तर देकर बने कलेक्टर बंगले पुलिस अधीक्षक बंगले डिप्टी कलेक्टर बंगले के आशिक और भा T को नहीं आवंटित भवन क्रमांक 1 से 8 रेस्ट हाउस के पास पूरी तरह और सपनों का भवन f1 gad कॉलोनी माझी पदर आशिक क्षतिग्रस्त होने किंतु वर्तमान का बिरह के बिल्कुल भी प्रभावित नहीं होने के शुभ अवसर पर बताया कि अग्रवाल प्रोविजन स्टोर और पैथोलॉजी लैब क्लिनिक प्राइवेट लिमिटेड के डूबने का कारण डूबी हुई सुरभी कॉलोनी के वही पत्रकार हैं जिन्होंने अनर्गल पिछले 50 साल से संचार तंत्र को खरीद रखा है और उनको सुधारने के लिए भाटी साहब की वेबसाइट के अमृत वचन भी अनर्गल प्रतीत होने लगे हैं । समय रहते कस्तूरी बाई ने चेतावनी दे दी थी कि साबरमती में बहुत अधिक बारिश आ रही है किंतु भाटी साहब समय पर नागपुर से गंगा जमुना और मेला माइन दूध और कीटनाशक युक्त सब्जी धंधा षड्यंत्र का भंडाफोड़ कर बस्तर नहीं पहुंच पाए और जल जीवन षड्यंत्र में अंडरग्राउंड की वाटर लेवल की गांड मारने का धंधा नहीं कर पाए और उन्हें ₹ 300 ई लाज का जगदलपुर में देना पड़ा और 24 घंटे बर्बाद हो गए । इससे अधिक सर दर्द दी तो उन्हीं की पुत्रीयो ने आखातीज और करवा चौथ में 26 और 27 अगस्त 2025 को दिनदहाड़े बसों में भीड़ लगाकर कर दी । बसों में जब कन्याओं की बहुत अधिक भीड़ हो गई तो उन्होंने अपनी विदेश में अनुसंधान अनुभव की यात्रा का वृतांत खुद की पुत्री श्रीमती सुचेता कुकरेती को सुनाया की ग्रीष्म ऋतु में भाप 2_3 किलो मीटर ऊपर बादल के रूप में जमा होता है और यह संघम होते हैं जो ठंड में ओलावृष्टि के काम आते हैं और बरसात में बूदे टपकती है किंतु जब प्रकृति में सभी टू व्हीलर फोर व्हीलर में डे लाइट लगाने का फरमान आया था तो इससे तीन-चार साल में धरती का वातावरण इतना अधिक बढ़ गया कि 25 अगस्त भाई दूज को साबरमती जिले की ऊपरी पत्ती बीजापुर गांगुलीरी मिर्चतूर और बीजापुर के निचले भाग में दो या दो से अधिक बदल एक साथ टकरा गए । चिंगारी निकली जिसे आसमानी बिजली बोलते हैं और जब अनेक बादल एक साथ मिल गए तो वह खुद का वजन  नहीं सह सके और वह सीधे बरसात की बूंदे या ओला के रूप में टपकने के बाद ओला फटफटी के रूप में टपकने के बजाय खुद धरती पर टपक गए और इस प्रकृति विनाश की दूरी साबरमती से कम से कम 50 किलोमीटर थी और इस विनाश को 20 किलोमीटर प्रति घंटा से साबरमती आने में कम से कम 4 घंटे लगा होगा . अगर डी के भाटी को समय पर 15 अगस्त 2025 को श्रीमती शिखा भारद्वाज सुकमा उपखंड में बिना रोटी बिना फटफटी झंडा रोहण का आदेश देने के बजाय लंबी चाची से संभोग का श्री गणेश करा देती और लाल किले पर झंडारोहण का आदेश दे देती तो आशा ही नहीं पूर्ण विश्वास है कि लुगाई तंत्र के चार स्तंभ राष्ट्रपति प्रधानमंत्री गृहमंत्री और रक्षा मंत्री के बिकने के बाद राजनीति का पांचवा स्तंभ डी के भट्ट उपराष्ट्रपति 10 दिन 12 रात के समय में अपनी वेबसाइट में ऊलजुलूल प्रवचन को कम करके लुगाइयों को स्पष्ट आदेश दे देता की गणेश चतुर्थी करवा चौथ दुर्गा धंधे स्कूल धंधे शादी धंधे वैवाहकी धंधे और एयरपोर्ट में नौकरी टावर फाइनेंस सोना भूमाफिया के चक्रव्यूह में मत पीछे से पादX । स्वादिष्ट इंसानों स्कूल बस की तरफ पोद निकाल कर स्वादिष्ट मूतर त्याग मत करना और अंततः अभी भी समय है । जीजी पति को ट्रंप के स्थानापनन नोबेल पुरस्कार के लिए नामांकित किया जा सकता है । अभी भी सुनीता सरकार मामी की फोटो डॉलर और नोट पर लगाई जा सकती है । अभी भी हम इंसानों को राजकुमारी सरपंच और देवी ममता ओयामी की पूजा पाठ को कंप्लीट त्याग कर सरपंच पति के भरोसे होने से दो से 8 सितम्बर 2025 नक्सलियों का शहीदी सप्ताह 48 घंटे समय अवधि में नेस्तनाबुद हो सकता है । अभी भी माझी बहन जी का श्री गणेश दिनदहाड़े 31 अगस्त 2025 को 4:00 बजे किया जा सकता है  । रात होने का इंतजार नहीं करना है । चड्डी प्रथा का यह मतलब नहीं है कि हम संपूर्ण रूप से फ्री फंड पो न द से वंचित हो जाए बर्खास्त हो जाए सरकारी नौकरी का धंधा चला जाए पुलिस वाली मुफ्त खोर नारीयां अखबार को जलाने में असमर्थ हो टीवी फोड़ने में असमर्थ हो रतन टाटा ₹ 500 महीने टाटा स्काई को रिचार्ज करने का लूट रहा हो धीरूभाई अंबानी ₹ 5 में पत्रिका बेच रहा हो और हम इंसान अभी भी अगर डी के भट्ट के व्यक्तित्व और कृतित्व को नकार गए तो ऐसा ना हो कि 1/2 माइंड हस्ताक्षर करता  की ओला फटफटी को खुद की पुत्रीयो की पौद में सुई  / किल्ली लगाकर रात-रात भर रूस यूक्रेन इसराइल हमास भारत-पाकिस्तान चलवा चलवा कर ठीक करने के उपलक्षय में फटफटी के ट्यूबलेस टायर और जीपीएस नेविगेशन सिस्टम पंचर हो जाए और इस बात को इंडिया वालियों अंडरलाइन कर लेना कि तुम्हारे पिताजी के लिंग के क्षतिग्रस्त होने के बाद मनुष्य का धरातल पर टपकना और जीव जंतुओं का अस्तित्व नामुमकिन हो जाएगा । धन्यवाद